Join

介绍

在MySQL 中，可以使用 JOIN 在两个或多个表中进行联合查询，有以下三种

• INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。取两个表的交集部分
• LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。取两个表的交集部分+左表中的数据
• RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。取两个表的交集部分+右表中的数据

在配合join一起使用的还有on关键字，用来指明关联查询的一些条件。

嵌套循环算法

MySQL是使用了嵌套循环（Nested-Loop Join）的方式来实现关联查询，具体到算法实现上有以下三种：

• simple nested loop，他的做法简单粗暴，就是全量扫描连接两张表进行数据的两两对比，所以他的复杂度可以认为是N*M：N是驱动表的数量，M是被驱动表的数量
• index nested loop，当Inner Loop的表（指被驱动表）用到字段有索引的话，可以用到索引进行查询数据，因为索引是B+树的，复杂度可以近似认为是N*logM。
• block nested loop，其实是引入了一个Buffer，会提前把外循环的一部分结果提前放到JOIN BUFFER中，然后内循环的每一行都和整个buffer的数据作比较。虽然比较次数还是N*M，但是因为join buffer是基于内存的，所以效率高很多。

这几种算法复杂度都挺高，随着表越多，表中的数据量越多，JOIN的效率会呈指数级下降。

Hash Join

不建议多表join-原因

• 不建议使用join查询，最主要的原因就是join的效率比较低。MySQL是使用了嵌套循环算法（Nested-Loop Join）的方式来实现关联查询的。如果有2张表join的话，复杂度最高是O(n^2)，3张表则是O(n^3)…随着表越多，表中的数据量越多，JOIN的效率会呈指数级下降。

不用Join如何做关联查询？

主要有以下做法：

1. 在内存中自己做关联，即先从数据库中把数据查出来之后，我们在代码中再进行二次查询，然后再进行关联。
2. 反范式数据冗余，那就是把一些重要的数据在表中做冗余，这样就可以避免关联查询了。
3. 宽表，就是基于一定的join关系，把数据库中多张表的数据打平做一张大宽表，可以同步到ES或者干脆直接在数据库中直接查都可以